Actualizado a 14 de junio de 2019
Hoy mi objetivo va a ser mostrarte cómo PowerBI es capaz de trabajar con total normalidad, a partir de “grandes” volúmenes de datos, para certificar que no es una herramienta para pequeñas empresas, sino que se ha desarrollado para todo tipo de Organizaciones.
Proyecto de hoy: Vigilando el Cambio Climático
He recopilado de Aemet (Agencia Estatal de Meteorología), los datos diarios de temperatura, viento y lluvia, desde junio de 2013 hasta mayo de 2019, para cada una de las 836 estaciones meteorológicas que hay en España (ojo, no todas tienen datos históricos completos).
“Eso supone crear un informe a partir de una base de datos de más de Dos Millones de Registros“
Para buscar un símil en Hoteles, esos son los registros que necesita mi nuevo proyecto HOTELDATAFLOW, para una Cadena Hotelera de 5 establecimientos.
¿Qué voy a conseguir con el informe de hoy?
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- Trabajar con una base de datos de más de 2M de registros.
- De paso, descubrir la evolución climatológica en España, en tu Provincia, e incluso en la Estación Meteorológica más cercana a tu localización.
- Usar el algoritmo de Holt-Winter para predecir el comportamiento futuro (es la línea roja de los gráficos de líneas).
- EL OBJETIVO: Que compruebes cómo se maneja PowerBI con este volumen de datos y, de paso, que controles cómo va el Cambio Climático en tu localidad, porque afecta directamente a tu Cuenta de Resultados.
