BI y Revenue Management: Algoritmos y Precio Recomendado

Última entrega de la serie de 14 publicaciones centrada en Revenue Management: Hoy Precio Recomendado

 

Esta serie de publicaciones está relacionada, por lo que conviene leer en orden todos los capítulos. Sigue este enlace para ir al primer capítulo:

¿Qué voy a conseguir con el informe de hoy?

    • Con todos los datos disponibles, establecer un criterio de precios.
    • Adaptar el algoritmo a las diferentes variables que voy a incluir.
    • Aplicar la regla creada a los días futuros.
    • IMPORTANTE: El algoritmo que te muestro hoy es un ejemplo básico, aunque lógicamente, con todos los datos disponibles, puede personalizarse a las características particulares de cada hotel.

 

¡ COMO YO LO VEO !

Si en tu compset hay un competidor que está destinando multitud de recursos económicos tanto a nivel de equipo de Revenue, como de RMS avanzados (tipo Duetto o Beonprice), cuyo valor diferencial es el cálculo del mejor precio en cada momento, NO TE VUELVAS LOCO Y APROVÉCHATE DE ELLOS.

Al fin y al cabo, los precios finales son públicos, y puedes establecer una estrategia basada en acercarte o alejarte más o menos a su precio, en función de tu ocupación, reputación online, etc, ahorrándote de paso unos cuantos (que no pocos) euros, para destinar a mejorar tu producto o a campañas online.

¡Y a continuación te muestro el resultado!

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ANTONIO TAPIA | Socio fundador


Asesoro a Propietarios, Consejos de Administración y Alta Dirección, para que mejoren los resultados de sus Hoteles a través de: tapia.expert


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