BI y Revenue Management: Algoritmos y Precio Recomendado

Última entrega de la serie de 14 publicaciones centrada en Revenue Management: Hoy Precio Recomendado

 

Esta serie de publicaciones está relacionada, por lo que conviene leer en orden todos los capítulos. Sigue este enlace para ir al primer capítulo:

¿Qué voy a conseguir con el informe de hoy?

    • Con todos los datos disponibles, establecer un criterio de precios.
    • Adaptar el algoritmo a las diferentes variables que voy a incluir.
    • Aplicar la regla creada a los días futuros.
    • IMPORTANTE: El algoritmo que te muestro hoy es un ejemplo muuuuy básico, aunque lógicamente, con todos los datos disponibles, puede personalizarse a las características particulares de cada hotel.

 

Si estas montando tu propio RMS, y no eres un experto en revenue, replicar la estrategia de tu compset como primera fase puede ser una buena idea, es suficiente con monitorear sus precios públicos, incorporando como origen de datos un shopper o los propios datos facilitados por Booking y Expedia de forma gratuita.

¡Y a continuación te muestro el resultado!

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ANTONIO TAPIA | Socio fundador


Asesoro a Propietarios, Consejos de Administración y Alta Dirección, para que mejoren los resultados de sus Hoteles a través de: tapia.expert


Ayudo a Directivos Hoteleros a dominar el Control de Gestión mediante Seminarios, Formación y soluciones de Business Intelligence en: hotelcostcontrol.com


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